美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室利用深度学习模型预测惯性约束核聚变实验结果，准确率达70%以上，成功预判了2022年12月国家点火装置实现能量收支平衡（聚变能量超过激光输入能量）的关键突破。该AI模型整合物理模拟、实验数据及贝叶斯统计，优于传统超级计算机方法，并能重现实验缺陷以优化设计。核聚变相比裂变能量效率高4倍、碳排放极低，但因实验复杂度高（需192束激光精准轰击氘氚燃料胶囊），每年仅能进行少量尝试。目前，该技术已部署于全球顶级超算，推动核聚变能源应用的自动化研发进程。